LLMO(GEO)完全対応!あなたのコンテンツが引用される7つの新常識【ダイジェスト版】

この記事は、株式会社ナレッジホールディングスが運営する公式ブログで公開した内容を、はてなブログ向けに再編集したものです。

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LLMO(GEO)完全対応!あなたのコンテンツが引用される7つの新常識 - ナレッジホールディングス

AI検索が標準となり、Googleは 「AIが選ぶ検索」=GEO(Google Experience Overview) へ大きく舵を切りました。従来のSEOだけではコンテンツが届かない時代。求められるのは「AIに引用されるための最適化=LLMO」です。

本記事では、AI検索時代の到来に合わせてあなたのコンテンツが“引用される側”に回るための7つの新常識 をわかりやすく解説します。

本記事でわかること

  • SEOとの違いが一目でわかる「LLMOの本質」

  • AI検索で消える企業・伸びる企業の決定的な差

  • Googleが“引用したくなる”情報構造とは?

  • 構造化データ・E-E-A-Tの本当の重要性

  • トップマーケターが実践して効果を出した最適化テクニック

  • AXiYが提供する「LLMO × MEO × SEO統合戦略」の全体像


7つの新常識まとめ

① “上位表示”より“AIに引用される”が最重要に
検索結果より、AIの回答欄で引用される方が流入が爆増。ここに最適化しないと、表示されても見られない。

② 構造化データがないコンテンツは“AIが理解できない”
Schema.orgの実装は必須。理解されなければ引用されない。

③ E-E-A-T不足は“信頼されず除外”される
特に「経験」と「専門性」が強く評価される時代へ。

④ 質問形式(Q&A)コンテンツは引用率が高い
AIが「回答として引用しやすい」構造になるため。

⑤ 数字・具体例・データのある記事は引用されやすい
曖昧な説明は除外。事実ベースの情報が評価される。

⑥ 内部リンクで“情報の文脈”を示すことが重要に
AIはサイト全体のつながりを見て、理解度を判断。

スキーマ+リスト形式は最強の引用構造
表・箇条書き・QAはAIがそのまま引用しやすい。


なぜ今LLMOが必須なのか?

  • AI検索に引用されない=存在しないのと同じ

  • 1ページ目表示では不十分

  • AIが答えを生成するため、引用される情報だけが露出を独占

  • アルゴリズム変化によるトラフィック激減リスクを回避できる


代表メッセージ

“検索は人が調べる時代”から
“AIが選ぶ時代”へ完全に移行しました。
良いサービスも、AIに認識されなければ届きません。
私たちは、SNS・Web・Googleマップ・口コミを統合し、
誰でも成果が出せる「LLMO基盤」を提供していきます。


続きは本編で

記事では、
✔ 7つの常識それぞれの詳細
✔ LLMOとSEOの違い
✔ 引用率が3倍になった実践事例
✔ AXiYシステムによる自動最適化の仕組み
など、深い部分まで丁寧に解説しています。


この記事の完全版・導入事例・AXiYの資料は、すべて公式HPに掲載しています。

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