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リスティング広告の費用対効果を3倍高める秘訣:成功事例から学ぶ7つのポイント - AI検索・MEO・SEO対策の専門社|株式会社ナレッジホールディングス
「リスティング広告の成果が頭打ちになっている」
「クリック単価が上がり続け、費用対効果が落ちている」
「広告費を増やさず問い合わせを増やしたい」
そんな課題を抱える企業が2025年以降、どんどん増えています。
理由はシンプルで、検索は“人が検索する”時代から、“AIが選ぶ”時代へと変わってしまったからです。
AI検索(GEO/LLMO)の普及により、ユーザーは広告や青いリンクではなく、AIが生成した回答を最初に読むようになりました。
つまり、従来の「広告テキスト最適化」「キーワード調整」だけでは成果が出ない時代に突入したのです。
その中で、広告費を増やさずに 費用対効果(ROAS)を3倍以上改善した企業 が存在します。
何が違ったのか?
どんな戦略が成果を生んだのか?
本記事では 成功事例から見えた7つの共通ポイント をわかりやすくまとめました。
1. AI検索×LLMO戦略で費用対効果3倍を実現した企業の共通点
AI検索が主流になった今、成功している企業は例外なく「AIが理解し、引用しやすい情報構造」を広告とLPの両方に取り入れている ことが分かりました。
Sansan株式会社は、AIが回答を生成する際に拾いやすい“質問形式×直接回答”スタイルの広告文に切り替え、結果としてCVRが約2.8倍、問い合わせ数が3.2倍に増加しました。
さらに、LP側にもAIが構造的に読み取れるように
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箇条書き
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Q&A構造
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事実ベースの記述
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結論先出しの構成
を採用し、直帰率を40%削減することに成功しています。
✔ AI理解型広告文の実例
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「名刺管理 どうすれば効率化?」
→「3ステップで解決する名刺管理の効率化方法」
広告の主語をユーザーの“質問”に合わせ、AIに拾われやすい構造にすると成果が跳ね上がります。
2. 【2025年最新】Googleマップ連携で反応率が激増した7つの施策
実店舗ビジネスにおいて、Googleマップ連携 × リスティング広告 が圧倒的に効果を出しています。
特に美容室「HAIR SALON IWASAKI」では、Googleマップ最適化を並走したことで 来店予約158%増加 を達成しました。
効果が高かった施策BEST7
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位置情報キーワードの強化
例:「駅近」「徒歩5分」「○○区 美容室」 -
Googleビジネスプロフィールの完全最適化
写真・口コミ・営業時間を正確かつ充実させるだけで成約率40%UP。 -
ローカルインベントリー広告(実店舗在庫連携)
在庫表示で来店コンバージョン32%増(ビックカメラ事例)。 -
広告の拡張スニペットにマップリンクを追加
モバイルの即時アクション率が24%UP。 -
地域限定キャンペーンを広告に明示
CTRが平均17%改善。 -
来店コンバージョンの測定と最適化
飲食チェーンで客単価18%UPの事例も。 -
“近くの〇〇”検索に特化したマイクロモーメント戦略
深夜帯の来店率が27%アップ(セブン-イレブン事例)。
特に、
広告→マップ→来店
という導線が強固になると、広告費の無駄が大幅に減り、CVRが上がります。
3. AXiYシステムによる“無駄ゼロ化”がROI改善の決定打に
広告費は「増やす」のではなく、無駄な部分を消すことで劇的に伸びます。
AXiYシステムを導入した企業は、AI分析により 非効率キーワードを自動で除外 し、広告費の20〜45%削減に成功しました。
✔家電量販店の事例
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月1,500万円の広告費 → 20%削減
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CVR 1.2% → 3.5%
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ROI 3.6倍に改善
さらに、時間帯別・地域別の成約確率に基づくリアルタイム入札調整 により、最も成果が出る瞬間に自動で予算が集中。
その結果、化粧品ECでは平均購入単価35%増加 の成果も出ています。
まとめ:リスティング広告で成果が出ない最大の理由は「時代とのズレ」
今の広告市場では、
✔ キーワード調整
✔ 広告文のABテスト
✔ 予算最適化
これだけでは成果は伸びません。
成功する企業が共通しているのは、“AIが好む構造”を広告・LP・Googleマップすべてに取り入れていること。
そしてそれを可能にするのが、LLMO × MEO × SEO を一元化した AXiYの仕組み です。
この記事の完全版・導入事例・AXiYの資料は、すべて公式HPに掲載しています。
▼【公式ブログ全文】リスティング広告の費用対効果を3倍にした企業が実践した「7つのポイント」
リスティング広告の費用対効果を3倍高める秘訣:成功事例から学ぶ7つのポイント - AI検索・MEO・SEO対策の専門社|株式会社ナレッジホールディングス
関連リンク(さらに詳しく知りたい方へ)
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AXiYシステム(SNS×MEO×AI統合DX)
https://knowledge-hd.co.jp/https-knowledge-hd-com-axiysystem/
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LLMO(大規模言語モデル最適化)解説動画はこちら↓
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