LLMOが変えるSEO戦略：検索上位を獲得する最新テクニック【ダイジェスト版】

この記事は、株式会社ナレッジホールディングスが運営する公式ブログで公開した内容を、はてなブログ向けに再編集したものです。

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SEOが効かなくなったのではありません。

「評価される基準」が変わっただけです。

2025年、検索マーケティングは大きな転換点を迎えています。GoogleのAI検索（SGE／AI Overview）の本格普及により、検索の主役は 「人」から「AI」 へと移行しました。

これまでのように
・キーワードを入れる
・被リンクを増やす
だけでは、検索上位を維持することが難しくなっています。

今、注目されているのがLLMO（大規模言語モデル最適化）。

LLMOとは、AI検索エンジンに 「理解され、引用され、推薦されやすい情報構造」 を設計する新しいSEO戦略です。

本記事では、AI検索時代に検索上位を獲得し続けるためのLLMOの考え方と実践テクニックを、事例とともに解説します。

検索上位を決めるのは「キーワード」ではなく「文脈」

LLMO時代のSEOで最も重要なのは、AIがコンテンツをどう理解するかです。

AIは単語単位ではなく、

  • 文脈の一貫性

  • トピックの網羅性

  • 専門性・信頼性（E-E-A-T）

を総合的に評価します。

実際、LLMOを意識して設計されたサイトでは、検索順位の上昇、CTRの改善、オーガニック売上の増加といった成果が報告されています。

AIに「引用されやすい」コンテンツには共通点がある

AI検索で評価されやすいコンテンツには、次の特徴があります。

  • 結論が明確で、構造が整理されている

  • データ・数値・根拠が含まれている

  • 疑問→答えの形で書かれている

特に
質問形式の見出し
結論→理由の構成
構造化データ（FAQ・HowTo）
は、AIにとって非常に理解しやすい要素です。

LLMOでは、「何を書くか」だけでなく「どう構造化するか」 が成果を分けます。

これから勝つのは「情報構造を設計できる企業」

AI検索で常に上位に表示されている企業は、テクニックよりも 設計思想 を重視しています。

  • トピックを点ではなく面で捉える

  • 関連情報（エンティティ）を整理してつなぐ

  • 情報を階層的に配置する

こうした構造は、AIにとって「信頼できる情報源」として認識されやすくなります。

LLMOはSEOの延長ではなく「進化形」

LLMO対策は、SEOを否定するものではありません。

むしろSEOをAI時代に最適化した進化形 です。

・人にとってわかりやすい
・AIにとって理解しやすい
・検索結果で引用・要約されやすい

この3点を満たしたコンテンツこそが、これからの検索上位を獲得していきます。

本編では

  • LLMOで成果を出している企業事例

  • 「引用されやすい」コンテンツ設計の具体手法

  • 2025年以降も通用するSEO戦略の全体像

を詳しく解説しています。

この記事の完全版・導入事例・AXiYの資料は、すべて公式HPに掲載しています。

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